蚂蚁集团开源向量索引库VSAG 赋能AI数据处理新效能
9月5日，在2024 Inclusion·外滩大会的“从DATA for AI到AI for DATA”见解论坛上，蚂蚁集团发起的“星辰智能社区”宣布了两项新项目：AI原生数据应用开发框架DB-GPT的最新版本与向量索引库VSAG。这两个项目的推出，旨在促进数据库与大模型应用的开发效率提升。
DB-GPT作为一个开源框架，专注于解决数据库与大型语言模型交互中的挑战，比如减少模型产生的错误理解，确保数据处理的可靠性和安全性。新版本DB-GPT v0.6.0带来了多项技术革新，包括更完善的AI原生应用生命周期管理工具和应用仓库，便于开发者构建、分享应用。更新还涵盖了AWEL协议升级、图构建与检索能力增强、多种记忆模式支持及文本处理功能优化，有助于提高应用开发的灵活性和效率。
同时亮相的VSAG，是蚂蚁集团在向量数据库技术上的重要成果，它针对高维向量数据的存储和计算进行了优化，支持C++和Python接口。在蚂蚁内部大规模业务中，VSAG展现出了显著的成本效益，能大幅度减少内存需求。结合DB-GPT，VSAG不仅简化了RAG（检索增强生成）的构建过程，还作为独立组件支持其他平台的RAG应用开发。
“星辰智能社区”汇聚了来自蚂蚁集团、阿里巴巴、美团、京东、唯品会等企业的技术专家及国内外知名高校的硕博学生，展现出强大的技术探索力。目前，该社区在GitHub上获得17,000次星标，拥有超过50万用户参与学习和使用DB-GPT，社区活跃成员接近7,000人，贡献者队伍达到130人，彰显了其在AI数据智能领域的广泛影响力。
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